人工智能与企业供应链风险

——来自上市公司年报文本挖掘的经验证据

张誉夫（南京大学）

谢建国（南京大学）

杨洪娜（南京大学）

摘要：提升风险治理能力是构筑现代产业体系、提升产业链韧性的重要抓手。本文基于2007—2022年中国沪深A股上市公司数据，实证检验了人工智能对企业供应链风险的影响。研究发现，人工智能技术应用能够显著降低企业的供应链风险水平。机制研究表明，人工智能会通过推动供需协调、促进供应链配置优化两个渠道来降低供应链风险。异质性分析发现，人工智能对供应链风险的抑制效应在处于初创期或内部资源整合能力较强的企业、营商环境较差或信息割裂程度较高的地区、技术水平较高或竞争程度较高的行业更为明显。本文为人工智能应用赋能供应链韧性治理提供了经验支持，同时也为预防和应对复杂环境下的供应链风险提供了可行方案。

关键词：人工智能；供应链风险；供需协调；供应链配置优化；产业链供应链韧性

【全文链接】张誉夫、谢建国、杨洪娜：人工智能与企业供应链风险.pdf