企业数字化转型能提高分析师预测准确度吗

——基于信息披露和信息挖掘的双重视角

王瑶  冯晓晴  侯德帅

（中国石油大学（北京）经济管理学院讲师，博士；

中国石油大学（北京）经济管理学院讲师，博士，本文通讯作者；

首都经济贸易大学会计学院副教授，博士)

摘要：本文以2007—2020年中国A股上市公司为样本，研究企业数字化转型对分析师预测准确度的影响。研究发现，企业数字化转型有助于提高分析师预测准确度。机制检验发现，企业数字化转型通过促进公司主动增加公开信息披露和激励分析师调研挖掘私有信息这两条路径提升分析师预测准确度。异质性分析表明，企业数字化转型对分析师预测准确度的提升作用主要存在于机构持股比例较高、较多明星分析师跟踪的企业以及市场处于牛市行情的样本中。进一步研究还发现，企业数字化转型主要减少了分析师乐观偏差，且能显著降低分析师盈余预测分歧度。经济后果检验表明，企业数字化转型能够通过提高分析师预测准确度降低股价崩盘风险。本文的研究结论揭示了企业数字化转型在资本市场中的信息传导效应。

关键词：数字化转型；资本市场；分析师预测准确度；信息披露质量；分析师调研

【全文链接】王瑶、冯晓晴、侯德帅：企业数字化转型能提高分析师预测准确度吗——基于信息披露和信息挖掘的双重视角丨2023（4）.PDF