纳入气候因素的中国农业全要素生产率再测算

尹朝静  高雪

（西南大学经济管理学院副教授；东北大学秦皇岛分校经济学院讲师，本文通讯作者）

摘要：在全球变暖背景下，干旱等极端事件频发对农业生产造成巨大影响和威胁。本文将气温、降水量与干旱因素纳入农业全要素生产率（TFP）评估体系，采用序列MSBM-DEA模型测算了1978～2018年中国28个省（市、区）农业TFP及其分解的变动情况，并对比分析不同情形下农业TFP的测算和分解结果。研究发现：在未纳入气候因素情形下，中国农业TFP增长率明显被高估，气候因素特别是干旱事件对中国农业TFP增长造成负面影响；从农业TFP增长的分解结果看，无论是否考虑气候因素，农业技术进步都是推动农业TFP增长的主要驱动力，而农业技术效率对农业TFP增长的贡献有限；无论是否考虑气候因素，中国农业TFP增长均呈现“东高西低”的空间不均衡性，并且不同省份农业TFP增长存在明显差异。

关键词：气候变化；干旱；农业全要素生产率；序列MSBM-DEA模型

【全文链接】尹朝静、高雪：纳入气候因素的中国农业全要素生产率再测算丨2022（1）.PDF